自动化层：设备落不了地
- 不知道改哪里，优先级难梳理
- 照搬大厂方案，适配性差、ROI不经济
- 设备、工艺、质量和管理基础不稳定
- 选型、培训、安全、维修和售后没有兜底
不堆机器
从价值流和经营目标出发识别真正值得投入的项目。
可模块化
按企业基础和节奏拆分范围，降低转型复杂度。
能集成闭环
规划自动化、数字化和智能化的协同关系。
有落地陪跑
从方案、选型到实施和运营持续跟进。
中小企业智改数转痛点
为什么总“落不了地”？
很多项目不是技术不够，而是没有在正确的顺序里解决问题。易管先帮助企业把方向、优先级和实施条件理清。
数字化层：数据连不起来
- 老旧设备无接口，数据依赖手工
- 系统烟囱化，集成成本持续上升
- 懂产线又懂IT的复合型人才稀缺
- 数据安全、合规和资产归属存在顾虑
智能化层：AI用不起来
- 找不到清晰、可衡量的AI应用场景
- 数据口径不统一，模型训练难
- 服务商落地能力参差不齐
- 算力、调优和持续运营成本不透明
组织与人事层：三层失守
- 一把手缺少顶层战略规划和共识
- 管理层担心承担责任，部门协同不足
- 执行层不认可数据，抵触现场变革
- 培训、激励和推进机制不足
易管顶层规划
现状诊断 → 顶层规划 → 落地陪跑
把复杂的转型工作拆解成三个可执行阶段，围绕经营目标持续校准，不让规划停留在报告里。
现状诊断 · 顶层规划 · 落地陪跑 · 图片占位
1
现状诊断
梳理经营、流程、产线、设备、质量、物流和组织现状，识别价值流中的浪费与瓶颈。
2
顶层规划
明确智能制造蓝图、目标体系、系统边界、自动化优先级、预算和分阶段路线。
3
落地陪跑
协同选型、实施、培训、验收和运营复盘，让方案能够在现场持续运行和改进。
服务交付内容
一张路线图，连接精益、数字化与自动化
以价值流为主线，将顶层设计转成可以评审、可以预算、可以分步实施的项目组合。
精益诊断
评估当前运营状况，识别流程浪费、瓶颈和关键绩效差距。
IE规划
围绕节拍、布局、人员、工艺、物流和线平衡规划未来状态。
数字化蓝图
明确数据对象、系统边界、集成关系和模块化建设顺序。
自动化规划
识别适合自动化的工位、设备和物流场景，避免一刀切投入。
仿真与数字孪生
提前验证产能、节拍、布局和资源约束，降低落地试错。
ROI测算与路线图
按价值、投入、风险和依赖关系排序，形成分步实施计划。
方向正确、路径清晰、回报可期
如果企业正在考虑自动化、数字化或AI项目，可以先从一次现状诊断开始。
